Strix - nytt designkoncept från Husqvarna

Klimatutmaningar och en ökad medvetenhet om biologisk mångfald har lett till fler regleringar och högre krav på alla som arbetar inom grönyteskötsel. Samtidigt kämpar branschen med att hitta kvalificerad arbetskraft. För att tackla dessa ämnen har Husqvarnas industridesigners tagit fram en lösning som använder de mest avancerade mjukvaru- och hårdvaruteknikerna som finns tillgängliga. Resultatet är designkonceptet Husqvarna Strix, latin för uggla, den ultimata partnern för operatörer, chefer och beslutsfattare inom grönområdesförvaltning.

– Grönytor är ett måste för hållbara städer och det kommer behövas fler. För att minska trycket på den personal som sköter parker och andra grönytor behövs ytterligare automatisering. Husqvarna Strix symboliserar vår ambition att vara en värdeskapande partner till våra kunder och bidra till ökad produktivitet och hållbarhet, säger Yvette Henshall-Bell, President Global Professional Business Unit.

Datainsamling för biologisk mångfald och produktivitet

Robotarna samlar in data under, på och ovan jord. Med hjälp av artificiell intelligens tar sedan Husqvarna Strix fram en lista med de uppgifter som ska utföras. Det frigör tid när ingen fysisk person behöver lägga tid på klippning av gräs, lövhantering, kantklippning, identifiera invasiva arter, så och gödsla. Uppgifterna utförs dessutom 24 timmar om dygnet, endast undantaget robotens laddningstid.

Informationen som samlas in fungerar sedan som vägledning för den personal som arbetar med gräsyteskötseln. Genom att använda en internetbaserad databas över alla levande arter i kombination med väderprognoser och den allmänna hälsostatusen för till exempel en park, har varje medlem i teamet tillgång till realtidsdata som de kan agera efter. Informationen blir enkelt tillgänglig för användaren via smartphones, Augmented Reality-glasögon och smarta klockor.

Data kan även användas för att skapa en digital tvilling av staden, med vilken beslutsfattare kan granska och arbeta proaktivt med sina grönytor. Optimera skötsel, produktivitet, motståndskraft och biologisk mångfald efter faktisk data. Ett sätt att förutse koldioxidnivåer, kyleffekter och vattenhantering, samt ett verktyg för att beräkna hälsa och värde på trädbeståndet och säkerställa rätt hantering och underhåll.

Flera sensorer

Robotens sensorplattform är utrustad med flera olika typer av sensorer för att maximera datainsamlingen. Kamera- och ljudsensorer samlar in grönytedata ovan jord. Sensorer placerade fram, bak och på sidorna samlar in information om växtarter och markfuktighet på markytan. Medan ett set med sensorer under marken samlar in data om markens pH-värde, marktextur, infiltrationshastighet, fuktighet och jordkvalité.  För att hantera oplanerade händelser som nedfallna grenar eller parkbesökare, hjälper smarta kamera-sensorer med 360-gradersvy och distansavkänning roboten att alltid arbeta i rätt riktning.

Tre verktyg, flera applikationer och en transportenhet
För att minimera behovet av mänsklig interaktion har Husqvarna Strix endast tre verktyg, vilka maskinen kan växla helt på egen hand. Klippenheten har tre knivdiskar och klarar klippning, mulching och kantklippning.

Såenheten sköter stödsådd och gödsling, och enheten som är utrustad med borstar tar bort löv, grus och smuts från hårda ytor. Verktygen förvaras i en autonom transportenhet som servar nio maskiner, dess olika verktyg och induktionsladdning.

Modulär och hållbar

Robotarna producerar inga direkta CO2-utsläpp under användning och är tillverkade av såväl återvunnen aluminium som återvunnen plast. Lösningen är dessutom mycket energieffektiv med större klippbredd, och kan därför klippa större ytor snabbare,optimerad rutt och användning av solenergi. För att minimera koldioxidavtrycket ytterligare och samtidigt maximera produktens livslängd har robotarna få komponenter som är enkla att byta ut. Det gör att nästan vem som helst kan hantera uppgraderingar, service och reparationer. Dess design gör den lätt att rekonditionera och hålla uppdaterad även med helt ny funktionalitet.